Bagaimana untuk menganalisis data prestasi pemotongan mesin penggilingan tenon profil?

Baiklah, orang -orang! Sebagai pembekal mesin penggilingan tenon profil, saya telah melihat bahagian saksama saya memotong data prestasi. Dan beritahu saya, menganalisis data ini sangat penting. Ia membantu kita memahami bagaimana mesin kami lakukan, melihat sebarang isu awal, dan membuat penambahbaikan. Jadi, dalam blog ini, saya akan membimbing anda melalui cara menganalisis data prestasi pemotongan mesin penggilingan tenon profil.

1. Ketahui data apa yang anda perlukan

Perkara pertama yang pertama, anda perlu mengetahui data yang anda perlukan untuk dikumpulkan. Biasanya, untuk mesin penggilingan tenon profil, anda akan melihat barangan seperti kelajuan pemotongan, kadar suapan, kedalaman pemotongan, dan kualiti permukaan potong.

• Kelajuan pemotongan: Ini adalah seberapa cepat pemotong bergerak. Jika terlalu cepat, pemotong mungkin akan haus dengan cepat. Sekiranya terlalu perlahan, proses pemotongan akan berlaku selama -lamanya. Anda boleh mengukurnya dalam meter seminit atau revolusi seminit, bergantung kepada mesin.
• Kadar suapan: Seberapa cepat bahan kerja itu dimasukkan ke dalam pemotong. Kadar suapan yang tinggi boleh mempercepatkan proses, tetapi ia juga boleh menjejaskan kualiti potongan.
• Memotong kedalaman: Ini adalah sejauh mana pemotong masuk ke dalam bahan kerja. Ia penting kerana ia memberi kesan kepada daya pemotongan dan kualiti tenon.
• Potong kualiti permukaan: Anda boleh melihat perkara -perkara seperti kekasaran, burrs, dan sebarang tanda -tanda kerepotan di permukaan potong. Kualiti permukaan yang lemah mungkin bermakna terdapat masalah dengan mesin atau parameter pemotongan.

2. Kumpulkan data

Sebaik sahaja anda tahu data yang anda perlukan, sudah tiba masanya untuk mengumpulnya. Sebilangan besar mesin penggilingan tenon profil moden datang dengan sensor yang secara automatik boleh merekodkan data seperti kelajuan pemotongan, kadar suapan, dan kedalaman pemotongan. Anda juga boleh menggunakan alat pengukuran manual untuk memeriksa kualiti permukaan potong.

Sebagai contoh, anda boleh menggunakan profilometer untuk mengukur kekasaran permukaan. Hanya jalankan profilometer ke atas permukaan potong, dan ia akan memberi anda nilai berangka untuk kekasaran. Anda juga boleh memeriksa permukaan secara visual untuk burrs dan chipping menggunakan kaca pembesar.

Pastikan untuk mengumpul data dengan kerap, terutamanya apabila anda menjalankan pekerjaan yang berbeza atau membuat perubahan pada parameter pemotongan. Dengan cara ini, anda akan mempunyai satu set data yang baik untuk dianalisis.

3. Susun data

Selepas mengumpul data, anda perlu menyusunnya dengan cara yang masuk akal. Anda boleh menggunakan perisian spreadsheet seperti Microsoft Excel atau Google Sheets untuk membuat jadual.

Di dalam jadual, anda boleh mempunyai lajur untuk nombor kerja, kelajuan pemotongan, kadar suapan, kedalaman pemotongan, kekasaran permukaan, dan data lain yang berkaitan. Anda juga boleh menambah lajur untuk nota, seperti sebarang isu yang anda perhatikan semasa proses pemotongan.

Dengan menganjurkan data, anda dapat dengan mudah melihat trend dan corak. Sebagai contoh, anda mungkin mendapati bahawa apabila kelajuan pemotongan terlalu tinggi, kekasaran permukaan meningkat.

4. Menganalisis data

Sekarang datang bahagian yang menyeronokkan - menganalisis data. Terdapat beberapa cara untuk melakukan ini:

4.1. Cari trend

Salah satu cara paling mudah untuk menganalisis data adalah mencari trend. Anda boleh membuat graf dalam perisian spreadsheet anda untuk menggambarkan data. Sebagai contoh, anda boleh membuat graf garis untuk menunjukkan bagaimana kekasaran permukaan berubah dengan kelajuan pemotongan.

Jika anda melihat trend yang jelas, seperti kekasaran permukaan yang semakin meningkat apabila kelajuan pemotongan meningkat, anda boleh menggunakan maklumat ini untuk menyesuaikan parameter pemotongan. Dalam kes ini, anda mungkin mahu menurunkan kelajuan pemotongan untuk meningkatkan kualiti permukaan.

4.2. Bandingkan pekerjaan yang berbeza

Satu lagi cara untuk menganalisis data adalah membandingkan pekerjaan yang berbeza. Lihat data untuk pekerjaan dengan bahan kerja yang sama dan keperluan pemotongan. Lihat jika terdapat perbezaan dalam prestasi pemotongan.

Sebagai contoh, jika satu pekerjaan mempunyai kekasaran permukaan yang lebih tinggi daripada pekerjaan lain dengan parameter pemotongan yang sama, mungkin ada masalah dengan mesin atau bahan kerja. Anda kemudian boleh menyiasat lebih lanjut untuk mengetahui apa yang menyebabkan perbezaannya.

4.3. Gunakan analisis statistik

Jika anda mempunyai sejumlah besar data, anda boleh menggunakan teknik analisis statistik untuk mendapatkan lebih banyak pandangan. Sebagai contoh, anda boleh mengira purata, sisihan piawai, dan koefisien korelasi.

Nilai purata boleh memberi anda idea tentang prestasi pemotongan biasa. Penyimpangan piawai dapat memberitahu anda berapa banyak data yang berbeza -beza. Dan pekali korelasi boleh membantu anda menentukan sama ada terdapat hubungan antara dua pembolehubah, seperti kelajuan pemotongan dan kekasaran permukaan.

5. Membuat penambahbaikan

Berdasarkan analisis data anda, anda boleh membuat penambahbaikan kepada prestasi pemotongan mesin penggilingan tenon profil. Berikut adalah beberapa perkara yang boleh anda lakukan:

• Laraskan parameter pemotongan: Jika anda mendapati bahawa kelajuan pemotongan, kadar suapan, atau kedalaman pemotongan menyebabkan masalah, anda boleh menyesuaikan parameter ini. Sebagai contoh, jika kekasaran permukaan terlalu tinggi, anda boleh menurunkan kelajuan pemotongan atau kadar suapan.
• Mengekalkan mesin: Penyelenggaraan tetap sangat penting untuk prestasi mesin. Semak pemotong untuk haus dan lusuh, pelincir bahagian yang bergerak, dan pastikan mesin itu ditentukur dengan betul.
• Melatih pengendali: Pastikan pengendali dilatih untuk menggunakan mesin dengan betul. Mereka harus tahu bagaimana untuk menetapkan parameter pemotongan, memuatkan bahan kerja, dan memantau proses pemotongan.

6. Terus pemantauan

Walaupun selepas membuat penambahbaikan, anda perlu terus memantau data prestasi pemotongan. Dengan cara ini, anda boleh memastikan bahawa penambahbaikan berfungsi dan tidak ada masalah baru.

Sediakan jadual biasa untuk pengumpulan data dan analisis. Anda juga boleh menggunakan data untuk mengesan prestasi jangka panjang mesin dan mengenal pasti sebarang masalah yang berpotensi sebelum mereka menjadi serius.

Kesimpulan

Menganalisis data prestasi pemotongan mesin penggilingan tenon profil adalah bahagian penting untuk memastikan prestasi optimumnya. Dengan mengikuti langkah -langkah yang telah digariskan dalam blog ini, anda boleh mengumpul, menyusun, menganalisis, dan menggunakan data untuk membuat penambahbaikan.

Sekiranya anda berada di pasaran untuk mesin penggilingan tenon profil, lihat kamiProfil Aluminium CNC Tenon Milling Machine,Peralatan Tenon Milling, danMesin penggilingan tenon profil aluminium. Kami menawarkan mesin berkualiti tinggi yang dapat memenuhi keperluan pemotongan anda.

Sekiranya anda mempunyai sebarang pertanyaan atau berminat untuk membeli mesin, jangan ragu untuk menghubungi kami. Kami dengan senang hati akan membincangkan keperluan anda dan membantu anda mencari penyelesaian yang betul.

Rujukan

• Smith, J. (2020). Asas pemotongan logam. Nama penerbit.
• Johnson, A. (2019). Operasi Mesin Pengilangan dan Penyelesaian Masalah. Penerbit lain.